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      莊壯亮:銀行卡消費大數據應用分享

      2016-12-16 eNet&Ciweek/艾依

      12月16日,2016(第十四屆)中國互聯網經濟論壇在北京JW萬豪酒店舉行,銀聯商務大數據項目負責人莊壯亮在現場發表主題演講。通過近十年的觀察,他認為銀聯消費大數據以“云、端、合”三字為發展方向。服務客戶可以給全行業帶來價值,通過描繪用戶群像,提供最優通道滿足用戶需求,逐步實現全國范圍內的業務覆蓋。金融行業需要全面的了解競爭對手與客戶,方能全面的認知自己,用充足的積累為將來的發展鋪路。

      以下為演講實錄:

      大家好,我們近幾年做了相應的探索,主要是在于互聯網金融以及大數據的業務,這次主題主要是針對大數據業務給大家做相應的分享,市場方面我們是亞太地區最大的收單機構和中國地區最大的第三方服務機構。我們所擁有數據,第一部分是我們服務的客戶,全國服務客戶體量達到六百萬,包括線上線下相應的涉及支付以及相應數據服務的企業;第二部分,線下終端設備有700萬硬件終端設備進行相關數據的采集和積累;第三是每年處理了相應的支付交易的規模,相應的是100億筆十萬億元的規模;近十年來積累相應的持卡人或者消費用戶的規模,在10億的范圍內。

      基于這些數據我們開展了相應的大數據發展,總結起來主要是三個字:“云、端、合”,我們是基于我們公司大數據平臺以及開放的云平臺,在各個渠道相應的采集端,包括POS端、移動APP端、互聯網端和媒體終端等方面,進行了相應的數據采集。采集之后進行相應的整合,包括數據整合、客戶需求整合、實際與構思產品的整合?;谶@三方面的整合,在信息安全合規的前提下去開展相應的大數據業務應用,這是銀聯商務作為一家支付公司、作為一家互聯網企業大數據方面進行的推廣應用方向。

      基于這方面,近兩年研究出了相應的大數據產品,也在相應的行業,主要是八個行業進行了相關的落地。對于商業銀行,我們做了相應的智慧激活。銀行比較關心的是關于持卡人的活卡率、睡眠卡的激活,通過大數據的手段,針對這些持卡人、商業銀行的用戶進行了相關的用戶行為、用戶特征的分析,基于這些推出了大數據的激活產品。
      第二針對旅游行業,針對旅游企業和政府的旅游管理局推出了智慧旅游的產品。這塊是針對企業推出了一些可視化的、針對散客做靈活消費習慣的配置,進行了這方面深入的挖掘。

      第三金融投資行業。金融投資行業結合線下幾百萬的客戶以及線下上億的持卡人消費習慣,在金融行業做了挖掘,有大量的零售類的客戶、消費類的客戶,基于全球和全國連鎖的企業進行了短期消費因子和長期消費因子數據的組合,基于這些組合很好的應用到了相應的金融二級市場,去進行相關的金融指數以及投資策略的模型分析。

      第四是核心,服務我們的客戶。全國這么多的客戶,給客戶去進行相應自身數據的挖掘,能夠更好的給客戶帶來相應的服務,通過我們對數據的分析給用戶帶來更多的價值。

      第五是征信?;诂F有的持卡人,根據現有的商戶B端和C端的數據,做了相關的畫像和相應的標簽,通過這些畫像和標簽很好的體現相關用戶在各個行為方面、各個行業、各個領域方面的一些行為的特征。

      第六是風控?;谙M者長期銀行卡消費屬地的行為我們做了一些研究,進行了相應風控的標簽等的處理,能夠很好的給到相應機構去進行相關風控的識別和判斷,保證相應交易處理的安全性。

      第七是商業咨詢行業。我們有全行業相關的業務數據、業務消費的數據,基于這些數據做行業規?;蛘咝袠I趨勢的分析,包括一二三線城市全部有相應全國的覆蓋。

      第八是保險,主要關心客戶的營銷,推出相應的客戶定位,能夠很好的識別相應的客戶。

      基于這八個產品總共推出了十個相應的產品線以及五大平臺,基于五大平臺,主要是資源數據互換平臺,互換平臺是秉承著開放的態度,希望和業內各方去能夠實現內部和外部數據的打通;第二數據標簽平臺,基于數據打通的前提以及基于自有數據進行相應數據的挖掘和分析,建立相應的個人和企業的行為以及特征的標簽,可以很好的應用到各個行業去進行使用;第三智慧驗證平臺,無論是現有互聯網企業還是傳統的金融企業,對于客戶身份的識別是最為關鍵的,基于這些提供了相應的通道和方式,去滿足相關客戶的需求而進行驗證;第四是旅游平臺的建設,主要是應用在政府以及民生類相應的平臺落地,通過多維的展現實現相應的內容輸出;最后是營銷,營銷實現業務閉環的營銷,通過內部數據以及線下消費、線上的消費等相互結合,可以把用戶引流到線上線下,去實現相應的消費和支付。

      分享幾個行業中的應用:

      旅游行業,給全國各地旅游管理局、旅游的景點做了相應的設計,通過相應的指標設計以及消費者消費習慣以及消費人群的判斷,提供四方面的服務,包括旅游消費大數據的統計研判、重游率供給側的改革、散客旅游分析獨家數據的分析,最后通過大屏和移動端進行了相應的展現,通過這些可以關注旅游行業比較核心的吃、住、行、游、購等相應的游客喜愛的商戶和特征。

      針對商戶服務相應的應用,主要服務于線上線下六百客戶,我們做了基于消費客戶的挖掘,銀行卡刷卡數據、微信支付寶數據,如何去了解用戶自身,以及用戶如何了解他的客戶,以及其在這個行業內競爭水平,通過這三個方面,可以很好提供給客戶相應經營決策的指引,去提升針對客戶的服務,可以有商圈覆蓋范圍的展現、客戶人群的展現,以及客戶經營同行業情況的相應的分析。

      第三部分,針對銀行業相關的落地,一開始也說到了,基于銀行關心的持卡人或者銀行客戶相應的識別,通過幾種方式,包括睡眠卡的激活,持卡人錢包位置的分析、高客戶凈值的分析、相應信用卡客戶拉新、銀行開戶風險識別,我們提供相應大數據服務的應用。

      展望未來,針對大數據方向未來的展現,前面說了比較多產品的內容,結合這次會議的主題,我認為大數據也是聯合著各個方面,不僅包括消費者、商戶還是連接著各個客戶的習慣、客戶的喜好、連接著空間和時間,連接著過去和未來,基于這些連接我們能夠給到客戶數據的體現,不僅是在橫向的時間層面的積累,同時在縱向有很多維度或者業務方向的積累,能夠很好的去展現這個客戶相應的形象,通過很生動或者全晰客戶的形象,未來能夠做的事情很多,通過客戶形象的描繪能夠體現出客戶真正行為的特征,同時為以后做好更多的大數據服務起到數據積累的作用。

      銀聯商務秉承開放的態度,希望和行業內部各家去合作,通過數據的對接和鏈接,能夠實現大數據真正的應用,目前應用比較廣泛的是在于大數據營銷與大數據征信行業。大數據未來的前景是很大的,不僅僅是單一的應用,也包括相應的政府民生類的應用。通過相應企業責任的聯合,能夠真正把企業和大數據以及用戶的應用融入到民生方面,謝謝大家。

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