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      劉秋雯:大數據可視分析思維

      2016-12-16 eNet&Ciweek/艾依

      12月16日,2016(第十四屆)中國互聯網經濟論壇在北京JW萬豪酒店舉行,在2016企業服務高峰論壇上,海云數據合伙人劉秋雯發表主題演講。她表示大型的數據流程往往需要一體化平臺對數據進行整體的運營,基于該領域進行業務拓展,針對具體的業務場景,補足客戶的數據分析短板,用可視分析解決大數據的應用與落地,從而滿足大數據時代的發展要求。

      以下為演講實錄:

      大家下午好!我是海云數據劉秋雯,今天跟大家分享主題叫大數據可視分析思維。海云數據是中國大數據可視分析領導者,我們成立于2013年。雖然說我們現在成立時間不是很長,但是也獲得了一些商界領袖和領導人的認可,像比爾蓋茨還有李克強總理對我們產品都有比較高的評價,也已經有了多家世界500強的大企業客戶。

      我們是四大會計師之一的安永的全球戰略伙伴。我們希望幫助用戶快速靈活的運營大數據,為了達成這個目標,我們自主研發了一款獨立的大數據可視分析平臺,叫做圖易。實現業務決策分析的產品化、模塊化、可視化。根據用戶的需求快速生成一些可視化平臺和產品,用戶可以操作這個平臺去對自己的需求進行解決。

      我們現在看到的是通過圖易平臺去為航空方面客戶提供一款產品。相對來說操作非常簡便,這個是圖易的一個操作流程,首先登錄工具,添加外部數據,進行可視化展現。我們目前產品主要針對的是政府類的客戶等一些大用戶。我們做過統計,起碼人員要在3千人以上,營業額在10億以上的這種企業,才會對我們產品有需求。

      因為你的數據流程非常簡單,100人企業,CEO站在辦公室里喊一嗓子全公司聽見,肯定不需要用這么復雜工具,對數據進行同步分析。但是當你的企業是一個非常大的企業,有非常復雜的數據流程,有財務數據,倉儲數據,運營數據等等,這個時候可能需要一個一體化的平臺對整體數據進行分析和運營,切實了解到企業運營情況,了解到現在應該做一些什么樣的決策。

      對政府來說也是一樣,一些業務型政府,比如像交通交管,有大量數據需要進行相關分析,得出一些結論,做一些執行決策。所以我們在這些行業里面有非常順利的拓展。我們給用戶解決核心需求非常簡單,我們就是去解決用戶針對一個具體的業務場景所產生數據分析和決策能力的短板,去替他補充數據分析和業務能力的短板。

      剛才我說是大數據可視分析思維,在傳統的一些數據分析模型,比如說統計型數據,數據可視分析或者數據可視化,用數據可視化基礎工具對統計型數據做相關分析。統計型數據等分析模型已經沒有辦法滿足大數據要求,因為這個數據量實在太大了,沒有辦法通過簡單的柱狀圖,折線圖等把這個事情說清楚。海云數據模型通過3D大數據可視化分析模型,解決大數據信息量,把大數據應用到預測預判的領域。

      為什么我們認為現在國內的很多企業和機構,他們其實有很多大數據的分析方式,包括如果大家可能會知道,關聯分析等一些分析方法。但是我們為什么會認為可視分析技術作為最核心一個技術,能夠去讓大數據真正落地并產生價值,因為國內大數據整個生態和國外有非常大的差異。

      國內不論是企業業務部門人員,企業管理層,還是說像公安的一些相關業務人員,不太喜歡通過這種工具型的應用得出一些分析結論。我希望我能夠直接得出一些相關的結果,能夠很明確知道下一步應該怎么做??梢暦治鲞@種手段相對而言就是能夠最切合現在國內用戶需求的一種分析手段,所以我們認為可視分析正在轉換為能夠在具體業務場景實現應用決策的一種方式,去實現大數據價值的最后一公里。

      歸根到底解決就是大數據真正落地應用去產生價值的這個問題,這個是我們的核心技術項。這個就是一個具體案例,像我們當時這個不是可視分析案例,相對來說是比較簡單一個可視化案例。當時我們給銀行做了一個可視化程序,能夠顯示他的帳戶回款量,一些實時數據。上了這個系統之后,銀行工作人員他們行長打電話給我們項目負責人,說你們這個東西有問題,這個東西每天早上9點到9點半之間會有100個帳戶向兩個關聯帳戶打錢,后來我們查了既不是數據問題,也不是模型問題,就是真實的數據,就是有這樣情況。后來發現是早期的旁氏騙局。這個一直到現在也是他們行去反詐騙欺詐一個經典的案例。

      我們覺得可視化現在處于相對下風的情況。像可視分析我們覺得他是即將要迎來網上爆發一個點。這個是另外一個案例,犯罪逃逸路徑,是把相關地理信息數據和時間的數據做了一個結合,能看到犯罪車輛逃逸,在某一個時間節點上做了一個長期停留,這個時間節點產生哪些行為,產生哪些數據。比如說他有一些什么樣的通話數據,什么樣的視頻卡口數據,然后是跟哪些人產生關聯,在相關節點上所有信息都會成為公安機關去做相關的判斷一個參考。

      哪怕說你在這個疑點產生以后,在現場勘察也可能勘察很多有用的信息。這個能看到通過同樣一個平臺,在所有的公安能夠去看到相關數據,在同樣一個平臺上去呈現,就能夠通過這個平臺快速進行一些出警決策。最早時候我們有一個圖易,圖易是我們能夠快速生成可視分析和可視化的產品。目前,在圖易這個平臺上,我們結合不同的行業,比說我們兩個主要行業,航空行業和公安行業,包括刑偵與指揮中心等,通過一些核心產品具體解決用戶痛點。

      除了這個軟件系統以外,我們現在有圖易號和圖易AR,我們做了一些相關布局,看AR和我們客戶做了一些什么樣的結合。這個是我們的智警藏匿地分析案例,主要使用關聯分析手段,當你輸入犯罪嫌疑人的時候,所有的不同的數據庫里面信息全部能夠產生關聯,了解到跟這個人相關一些信息。能夠去幫助公安部門找到一些線索,這是內部一些采用的相關分析手法,但是用戶能夠看到的就是這樣的頁面,能夠直接了解到是一些什么樣的信息,這些信息會建議他說去做一些什么樣的行為。在硬件產品方面,我們航空行業產品主要針對航空公司一些相關數據進行的分析。包括客座率、航班載運率、機場信息、以及收入和一些其他信息的關聯。

      其實歸根到底我們這三年多可能戰略也會有一些調整,發生比較大的變化,但是我們初心一直很專一,我們希望用數據可視分析思維探索商業價值的潛力,在這方面希望跟大家多交流,謝謝大家!

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