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      吳嬋:在不到4年的時間里,累積了2億用戶

      2016-12-16 eNet&Ciweek

      12月16日,2016年中國互聯網經濟論壇在京舉行,車輪聯合創始人吳嬋在現場做了《適時而在,應需而現的互聯網汽車服務》的主題演講。她認為,大數據作為一把利劍,將推動互聯網汽車行業服務的整體升級。

      以下為演講實錄:

      車輪2012年成立于上海,是從事汽車垂直服務的移動互聯網公司。在不到4年的時間里,累積了2億用戶,車主和準車主日活量達到600萬。車輪為大眾熟悉的服務有:車輪查違章、考駕照和社區服務。車輪涵蓋了學車、用車及玩車的全過程,從工具逐步轉向了交流、互動、社交平臺。

      團隊目前正在大數據方面發力。通過對車輪平臺數據進行梳理和整合,實現產品優化、用戶畫像及商業營銷等,并應用到場景里面。車輪設立在騰訊總部對面的大數據深圳團隊,將利用大數據在預測、產品及商業化營銷領域進行服務優化和升級。

      目前,車輪在基本的服務之上,推出了新產品新服務:

      基于車輪考駕照,推出車輪互聯網駕校,成為目前最大的互聯網駕校平臺。就行業而言,駕校從去年開始向互聯網轉型,就是轉向真正的服務;基于查違章,從單一查違章轉向車主服務平臺;車輪社區則從車輪媒體出發,產生內容并運營內容,做最娛樂最好玩的車主聚集地。

      車輪大數據基于這樣的布局,積累了龐大的汽車用戶數據。大數據是一把利劍,那么該如何應用大數據?

      首先,車輪將整個業務前置。當大部分人都關注后汽車市場時,車輪意識到“學車”這一千億級市場。新車和二手車是最開始的消費入口。而中國道路交通運輸協會最近發布的報告顯示,駕考市場正從以前賣方市場轉向供大于求的情況,也就是說市場內部競爭越來越白熱化,傳統駕培市場亟需轉型。傳統的駕校線下能力很強,但線上能力弱。而像車輪和58同城這樣具備線上線下整合能力的互聯網公司,以新姿態進入駕培領域。

      車輪更多關注的是“駕培+互聯網”。也就是說,互聯網汽車服務企業如何與傳統行業結合,來推進服務的標準化、產業化、品牌化。

      再看報名學車方面,用戶從哪里來?通常用戶會看朋友在哪里學車,這就是熟人推薦,也是較大的入口。另外的渠道是互聯網入口,包括APP、微信和網站等。我們要做的,就是進行廣告、駕校門店等的資源整合,來解決行業痛點,來為更多人服務。

      車輪已經實現了一站式的學車工具,并可提供線下的全程顧問式、保姆式服務。通過整合線上線下,來實現標準化、品牌統一化及市場可復制性的駕校服務。

      其次基于數據的精準預測和精準服務。

      基于業務和龐大的用戶群,我們可以看到用戶中女性占比越來越大。三四線城市、20-29歲的年輕用戶占到學車用戶的80%。用戶選擇駕校的影響因素包括:價格、速度、教練素質、通過率和練車距離。而隨著職業、收入等的不同,這些影響因素占比會出現變動。比如,白領更看重學車體驗,對于價格不是很在意。在駕考過程中,數據顯示用戶最關心的是考點和難點,之后是分享干貨。這些結果對產品優化、頁面優化起到了指導作用。

      通過分析細分人群、分析城市特點,以及未來更加細致的的垂直數據分析,數據將發揮更多價值。

      再次,社區生活平臺的打造。

      例如,車主生活服務方面,從查違章切入,實現了產品形態升級,朝著車主服務車務轉變?,F在已經涵蓋了包括油卡、金融、代辦、保養、咨詢等在內的不同服務,讓查違章變成生活平臺。

      基于數據的呈現,移動端的手機社區主要包括曬圖、及時求助、快問快答等輕量級服務。車輪車友會數據還包括城市車友會、品牌車友會、自駕車型、自駕可承受費用等數據。

      另外,女神是社區的核心生產力。社區里女性車主大多數擁有較高檔次的汽車,最活躍的男性車主則來自五菱宏光。他們之間的互動必然會發生不一樣的化學反應。這是我們的一位做用戶運營的同事,做直播時贏得了眾多點贊??梢?,女神是生產力,是社區運營的重點。

      車輪從APP建立了一個龐大的大數據后臺,并且有非常豐富的標簽,這些標簽有諸多可挖掘的價值。車輪不僅挖掘大數據,還會共享大數據。目前,車輪跟一些行業伙伴建立了一個戰略合作關系。車輪將打通汽車車主數據,把它們真正應用到實際場景里面。

      車輪大數據在移動化決策時代,將構筑起汽車生活新場景。圍繞車主和準車主挖掘市場定位,優化市場體驗,觀測和預測用戶需求,描繪用戶畫像,給更多行業做借鑒和參考。通過大數據,車輪將逐步落實這些應用。

      我們覺得車輪要善于利用所擁有的數據價值。讓車輪成為一個最懂車,也最懂車主的汽車服務平臺。

      今天簡單跟大家分享到這里,謝謝。

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